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Fetch.ai公布FET攻击链上分析:签名密钥遭泄露,受影响钱包及合约已停用

PANews 9月20日消息,Fetch.ai官方表示,针对FET代币迁移及跨链架构遭攻击事件的链上分析已在ASI:One发布。初步报告追踪了攻击从受损签名密钥到攻击者套现钱包的路径,但该报告并非最终分析。Fetch.ai称已与SingularityNET共同停用受影响的钱包和合约,调查仍在继续,后续将公布更多进展。 此前PANews报道, 该事件约有156万美元FET被盗 。

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Anthropic选定埃森哲评估AI安全,合作投入至少10亿美元以放缓AI发展

PANews 9月20日消息,据 Cointelegraph 报道,Anthropic 已选定埃森哲作为首家“嵌入式评估方”,协助放缓 AI 发展步伐。Anthropic 将与埃森哲及其 AI 业务部门 Faculty 合作,重点开展模型的评估、红队测试(red-teaming)、对齐评估及安全防护测试。双方均承诺将在接下来的五年内对该嵌入评估计划投入至少 10 亿美元。该合作并非排他性合作,Anthropic 预计将在未来几周内宣布其他合作评估方。

科技
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瑞银:全球AI领域资本支出2027年升至1.4万亿美元,九成增量来自内存涨价

PANews 9月20日消息,据《科创板日报》报道,瑞银目前预计,2026年人工智能资本开支将接近1万亿美元,2027年进一步攀升至约1.4万亿美元,而这一增长背后的最主要原因是内存成本大幅上涨。 瑞银估算,内存相关开支将从2025年的710亿美元飙升至今年的3670亿美元,2027年达到9230亿美元。其余AI相关成本预计在2026年为6310亿美元,2027年回落至5250亿美元。这意味着,今年内存成本上涨贡献了约60%的AI资本开支增量;而到2027年,随着其他零部件支出下滑,内存成本增幅甚至将超过AI资本开支的全部净增量。

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英国改革党拟设立加密行业工会规避捐款禁令

PANews 9月20日消息,据《每日邮报》报道,英国改革党高级助手 Arron Banks 称,若工党政府禁止外国捐款,改革党将通过设立加密行业工会来规避限制。工党政府此前针对改革党上周收到的 7200 万英镑加密货币亿万富翁捐款(来自 Ben Delo 和 Christopher Harborne),承诺引入新的居住要求,使相关捐款追溯无效。Banks 表示,改革党计划成立“Allied Computer & Crypto Workers Union(ACCAW)”工会,代表 IT、AI 和加密货币行业工人,该工会在英国认证,可合法接收资金。

科技
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朝鲜黑客组织通过虚假招聘入侵3万多台设备,从超7000个加密钱包中盗取约1070万美元

PANews 9月20日消息,据 Forbes 报道,由美国联邦调查局(FBI)和日本警察厅(NPA)在内的多国机构联合发布的预警显示,朝鲜关联黑客组织 WaterPlum(又称 Contagious Interview)自 2025 年 12 月至 2026 年 7 月,通过伪装成 AI、加密货币或 NFT 领域的公司提供虚假职位,对全球 IT 开发者发起攻击。攻击者在社交媒体、招聘平台接触求职者,以技术面试或编程测试为由,诱使下载恶意文件,成功感染超 3 万台设备,覆盖 100 多个国家和地区,并从超过 7000 个加密钱包中窃取数据。相关资金至少 1071 万美元流入攻击者控制的钱包。

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特朗普:将组建一支“人工智能部队”

PANews 9月20日消息,据财联社报道,美国总统特朗普19日在社交媒体发文称,他将组建一支“人工智能部队”。特朗普说,为组建“人工智能部队”,他将在不久后任命一名人工智能事务“总管”。他称,人工智能代表着下一场工业革命或互联网浪潮,其规模和影响力将更大,甚至可能占到美国国内生产总值的25%。特朗普还在帖文中抨击激进的民主党人“企图摧毁人工智能”,称“我们绝不会以任何方式阻碍或扼杀这个令人瞩目的产业发展。相反,我们要珍视它、扶持它,并守护它的成长”。他同时表示,美国将借现有的刑事与民事司法体系,严惩人工智能相关不法行为。

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Fetch.ai与NuNet先后遭同一攻击者攻击,合计损失约200万美元

PANews 9月20日消息,据 PeckShieldAlert 监测,同一攻击者先后攻击了 Fetch.ai 和 NuNet,导致总计约 200 万美元的加密资产损失:其中 870 万枚 FET(价值 153 万美元)被盗取,4.085 亿枚 NTX(价值 46.273 万美元)被增发。NuNet 的 NTX 代币价格已下跌约 65%。目前,攻击者已将窃取的资金兑换为 546.36 枚 ETH(价值约 144 万美元)。

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OpenAI预计到2030年底累计“烧钱”近2800亿美元

PANews 9月19日消息,据《金融时报》援引OpenAI内部演示文件报道,OpenAI预计到2030年底累计“烧钱”近2800亿美元。文件显示,2026年至2030年的五年间,OpenAI预计产生高达2780亿美元的负自由现金流。尽管年收入预计从今年的360亿美元飙升至2030年的3500亿美元,2026至2030五年累计营收可达8400亿美元,但营收规模仍无法覆盖庞大开销。 OpenAI预计,到2030年底在算力和基础设施层面的累计开支将达8560亿美元左右,为其最大单项支出。即便今年3月刚完成1220亿美元融资,按照当前资金消耗节奏,这笔资金预计到2028年就将耗尽。

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预言机Switchboard宣布停止运营

PANews 9月19日消息,预言机 Switchboard 宣布停止运营,其核心开发贡献方 Switchboard Technology Labs 将逐步结束剩余业务,所有 Switchboard 实现即日起停止维护,并将于 9 月 25 日终止剩余支持,使用其预言机的协议被要求立即迁移至 Pyth、RedStone 等替代方案。 Switchboard 表示,AI 降低了自建预言机的成本,加密熊市导致新公链数量和项目预算下降,同时 Hyperliquid 与 S&P 等数据提供商直接合作的模式显示,协议可能越来越多地直接获取数据,从而削弱第三方预言机网络的价值。

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TRM Labs:YouTube上虚假AI交易机器人教程诱导用户部署恶意脚本,224名受害者损失274.6枚ETH

PANews 9月19日消息,YouTube 上虚假的 AI 交易机器人教程诱导受害者部署了专门用于窃取资产的恶意脚本。TRM Labs 追踪到了来自 224 名受害者的 274.60 枚 ETH。TRM Labs 发布的《2026 年 AI 犯罪应用指数》显示,犯罪分子(以诈骗分子为首)对 AI 的应用同比增长了 40%。其中一种已识别的攻击途径是利用 YouTube 上的虚假 AI 交易机器人教程和编程教学视频。这些视频声称教观众如何使用 Claude 构建 AI 驱动的套利机器人,并引导观众完成一系列步骤:创建钱包、复制代码、部署智能合约以及向合约注入加密货币资金。

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消息人士:Anthropic首次公开募股或推迟至美国中期选举后

PANews 9月19日消息,据金十报道,三位知情人士透露,在Anthropic即将进行IPO之前,且在该公司首席执行官呼吁全行业放缓步伐之后,其正考虑推出一款新的人工智能模型,以应对OpenAI自推出GPT-6Astra以来所形成的势头。OpenAI本月发布的GPT-6Astra在企业中获得了广泛关注,这引发了部分投资者的担忧。他们向路透表示,正在重新评估Anthropic作为企业级AI工具领先供应商的地位。 一位知情人士称,Anthropic正在评估其下一代模型的安全性,作为是否发布该模型的考量之一。

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Gemini首次出现自主访问外部系统事件,谷歌称未造成实际损害

PANews 9月19日消息,据金十报道,谷歌表示,Gemini人工智能模型在一次网络安全能力测试中意外访问互联网,并进入3家公司系统,这是目前已知谷歌AI系统首次自主完成此类操作的案例。此次事件发生于5月,由安全公司Irregular开展测试。测试过程中,Gemini模型在一个“夺旗”网络安全演练中执行任务,但由于测试环境中的虚拟公司名称与真实公司相同,加上模型意外获得互联网访问权限,导致其进入真实企业系统。谷歌称,其中一次事件中,模型通过尝试密码进入受保护系统;另外两次则是在公开网络仓库中发现凭证并尝试访问相关系统。模型确认访问到真实公司系统后,均停止了后续操作。

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AI算力芯片独角兽奕行智能完成近20亿元融资,投后估值接近150亿元

PANews 9月19日消息,通用AI算力芯片独角兽奕行智能(EVAS Intelligence)宣布完成新一轮融资,金额近20亿元,据估计其投后估值接近150亿元。本轮融资中汇聚了华泰创新、钟鼎资本、中芯聚源、九安医疗、仁爱资本、通富微电子、赛意产业基金、和利资本、芯鑫租赁、恒旭资本、尚颀资本、建广湛卢、容亿资本等超20家投资机构。奕行智能主要提供高效、可扩展的AI计算加速解决方案,推动AI技术在各行业的广泛应用。

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北京:制定北京市词元工厂分级评价标准,全面提升词元生产能力

PANews 9月19日消息,北京市经济和信息化局、北京市发展和改革委员会关于印发《北京市加快词元经济发展的行动方案(2026—2028年)》。其中提到,高标准建设词元工厂。制定北京市词元工厂分级评价标准,覆盖模型适配数量、词元吞吐速度、首字延迟、缓存命中率、电能利用效率(PUE)等核心技术指标,优化土地资源、能耗指标、通信网络等要素保障,对具有行业引领力的词元工厂给予支持。 推动关键核心技术攻关。加快基础模型技术迭代,提升模型智能上限水平。推动模型与芯片适配调优,支持推理专用芯片、模型轻量化、边缘端部署等技术攻关,高水平建设、调用智算资源,全面提升词元生产能力。

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