OpenAI联创：RSI 仍存重大技术不确定性，RL 与持续学习成关键战场

PANews 9月13日消息，据Dwarkesh Patel频道访谈整理报道，多位AI研究员包括OpenAI联合创始人John Schulman、Charlie O’Neill与Beren Millidge在讨论中指出，递归自我改进（RSI）未必会带来短期内的“智能爆炸”，当前“Transformer+强化学习”范式可能在泛化、持续学习和样本效率上遭遇渐近瓶颈。嘉宾认为，大模型进步正从单纯算力扩展转向数据效率与稀疏/模块化架构，蒸馏与基于真实部署数据的持续学习，将成为中小实验室对抗头部实验室模型垄断的重要路径。

FireView 对公开资讯进行聚合和分类，不代表对来源内容的背书，也不构成投资建议。新闻可能存在延迟、修订或错误，请以原发布方为准。